Система интеллектуального моделирования промышленно-экономических
объектов
Е.В. Долгова, О.Б.Низамутдинов
Пермский государственный технический университет
Abstract — The system is created to support association of already existing models and for addition of missing elements. The diverse models are united within the framework of general methodology. The result satisfies to the given criterion.
Одной из проблем моделирования промышленно-экономических объектов является изначальная слабая структурированность модельного представления. Под моделями, для которых актуальна эта проблема будем понимать модели, обладающие одним или несколькими из перечисленных ниже свойств.
1. Модель отсутствует иначе, чем в виде вербального описания объекта моделирования, а ее дальнейшая формализация столкнулась с какими-либо трудностями
2. Описаны общие принципы работы моделируемого объекта, но не формализовано описание деталей его функционирования, необходимое для решения задач практического толка
3. Общая модель представляет собой несколько моделей различных элементов, входящих в моделируемую систему, или несколько разрозненных моделей задач, решаемый в рамках этой системы.
4. Модели элементов системы имеют настолько разную математическую природу, что их агрегирование в общую модель в рамках единого аппарата (допустим, моделей динамических систем, оптимизационных задач и так далее) нереально.
5. Агрегирование моделей элементов системы в единую модель затруднено одной или несколькими причинами: очень велика размерность, есть альтернативные варианты моделей элементов, модели “пересекаются”, то есть частично предназначены для решения одинаковых задач.
В контексте рассмотренных проблем и имеющихся результатов была поставлена задача создания системы, предназначенную для комплексного моделирования промышленно -экономического объекта, для которого характерная изначальная слабоструктурированность модели. Была поставлена задача создания системы, которая поддерживала бы агрегирование уже имеющихся моделей или дополнение их набора недостающими элементами, причем таким образом, чтобы разнородные элементы были объединены в рамках общей методологии и результат удовлетворял заданному критерию, для которого в общем случае первоначально отсутствует четкая формулировка. Интеллектуальная часть системы позволяет получать недостающие элементы модели в том числе и посредством обработки результатов наблюдения за функционированием моделируемого объекта, а также включает средства, помогающие специалисту выбрать тот или иной вариант решения, воспользовавшись базой готовых решений, которая достраивается в процессе работы с системой.
Литература
1.
CASE-технологии проектирования инфомоделей материально-производственных систем информатики, Пермь,19962. Поспелов Д.А. Ситуационное управление
: теория и практика.М., 19863.
Низамутдинов О.Б., Советов Б.Я., Долгова Е.В. Исследование интегри-рованной математической модели управления производством. Препринт УрО АН ССР, 1989.4.
Долгова Е.В. Представление моделей динамических систем в имитаторах компьютерных тренажеров // Инфор- мационно - управляющие системы. Сб. науч.трудов/ Пермь, ГосНИИУМС, 1995Site of Information
Technologies Designed by inftech@webservis.ru. |
|